Langue(s) d'enseignement :
Anglais

Modalité(s) de la formation :
Formation en présentiel
Formation continue

Lieu(x) de la formation :
CLERMONT-FERRAND

Pièce(s) jointe(s) à télécharger :
Télécharger la plaquette de la formation

Présentation

Objectifs de la formation

Cours et exercices pratiques permettant d’appréhender les concepts statistiques essentiels au Data Scientist. 

Organisation de la formation

Durée de la formation

20 heures réparties sur 1 semaine.

Complément d’information : une session en Octobre - Inscription possible jusqu'à début Septembre.

 

 

Équipe enseignante

Emmanuel BUSATO, enseignant-chercheur

 

Responsable pédagogique

Emmanuel BUSATO, enseignant-chercheur

 

Ressources

Méthodes pédagogiques : cours et travaux dirigés

 

Validation des connaissances

Nature de l'examen : Examen écrit, durée 1h30.

 

Une attestation de fin de formation sera délivrée à chaque stagiaire

 

Assiduité

L'assiduité des stagiaires sera assurée d'un émargement à la demi-journée par chaque stagiaire et par le(s) formateur(s)

 

Évaluation de la formation

Un questionnaire de satisfaction sera proposé à l'ensemble des stagiaires en fin de formation

 

Contact(s) Administratif(s)

Ecole Universitaire de Physique et d'Ingénierie (EUPI)
Pôle Administratif des Cézeaux

Sophie Fournier

sophie.fournier @ uca.fr

 

 

Lieu(x) de formation

Université Clermont Auvergne

Campus des Cézeaux, Aubière.

 

 

| L'offre de formation modulaire de l'Université Clermont Auvergne s'appuie sur les compétences affirmées des intervenants universitaires et professionnels. Elle est donc à même d'élaborer un module de formation sur mesure
| Pour une réponse adaptée à vos besoins ou pour toute question sur notre offre de formation, contactez le Pôle Formation Continue et Professionnalisation

 

Les + de la formation

Ce module fait partie intégrante du Diplôme Universitaire (DU) Data Scientist, il est également mutualisé avec le Master Physique Fondamentale et Applications de l’Université Clermont Auvergne. 

Le DU Data Scientist s’appuie sur les recherches conduites dans le Laboratoire de Physique de Clermont (LPC), le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS) et le Laboratoire de Mathématiques (LMBP).

Il bénéficie de l’implication de plusieurs de ses intervenants, enseignants-chercheurs, chercheurs et ingénieurs, dans des expériences scientifiques internationales devant gérer et analyser de grandes masses de données.

 

Competences et connaissances

Compétences et connaissances

  • Maîtriser des concepts statistiques avancés.
  • Analyser des données à l’aide de méthodes numériques.
  • Appliquer des méthodes d’analyse prédictive.
  • Construire des modèles statistiques.

Programme

Module de 20h

    • Basics on theory of probabilities

    • Properties of distributions

    • Random variables distributions

    • Samples and statistical properties of samples

    • Likelihood

    • Parameter estimation

    • Hypothesis testing

    • Confidence level and confidence intervals

    • Bayesian inference

    • R statistical software

Admission

Conditions

Pré-requis

Notions de probabilités et de statistiques. Connaissances mathématiques (niveau Licence).

 

Nombre de places

Capacité maximale : 20 inscrits. 

 

Bénéficiaires

Cette formation s’adresse aux salariés d’entreprises (ingénieurs, cadres) ainsi qu’aux étudiants (formation initiale, reprise d’études) souhaitant acquérir des connaissances et des compétences dans les domaines des Data Sciences.

 

Contacts

Contact(s) administratif(s)

Ecole Universitaire de Physique et d'Ingénierie (EUPI)

Pôle Administratif des Cézeaux

Sophie Fournier

sophie.fournier @ uca.fr