Architecture, Data and Computing

Langue(s) d'enseignement :
Anglais

Modalité(s) de la formation :
Formation en présentiel
Formation continue

Lieu(x) de la formation :
CLERMONT-FERRAND

Pièce(s) jointe(s) à télécharger :
Télécharger la plaquette de la formation

Présentation

Objectifs de la formation

La formation proposée dans ce module permet d’acquérir des connaissances et des compétences dans le domaine des Data Sciences. Ce module est dispensé par des ingénieurs CNRS du Centre de Calcul de l’IN2P3 (CC-IN2P3, cc.in2p3.fr). Elle se déroule sur 5 jours consécutifs dans les locaux du CC-IN2P3, à Villeurbanne.

Ce module fait partie du Diplôme Universitaire de Data Scientist porté par l’Université Clermont Auvergne

Organisation de la formation

Durée de la formation

34 heures réparties sur 5 jours consécutifs

Complément d’information : une session en Mai - Inscription possible jusqu'à fin Mars

 

 

Équipe enseignante

Sébastien GADRAT : Ingénieur de recherche CNRS

Osman AIDEL : Ingénieur de recherche CNRS

David BOUVET : Ingénieur d’étude CNRS

Laurent CAILLAT : Ingénieur de recherche

Bernard CHAMBON : Ingénieur de recherche

Frédéric SUTER : Chargé de recherche

Loïc TORTAY : Ingénieur d’étude

Vanessa HAMAR : Ingénieur de recherche

Fabio HERNANDEZ : Ingénieur de recherche

Bertrand RIGAUD : Ingénieur de recherche

 

Responsable pédagogique

Stéphane MONTEIL, professeur

Sébastien GADRAT, ingénieur de recherche

 

Ressources

Méthodes pédagogiques : cours, travaux dirigés, travaux pratiques.

Moyens techniques : les moyens du Centre de Calcul de l’IN2P3 (salles de cours et salles informatiques) seront mis à disposition pour les enseignements. 

 

Validation des connaissances

Nature de l'examen : Examen pratique sur machine, durée 1h30.

Une attestation de fin de formation sera délivrée à chaque stagiaire

 

Assiduité

L'assiduité des stagiaires sera assurée d'un émargement à la demi-journée par chaque stagiaire et par le(s) formateur(s)

 

Évaluation de la formation

Un questionnaire de satisfaction sera proposé à l'ensemble des stagiaires en fin de formation

 

Contact(s) Administratif(s)

Ecole Universitaire de Physique et d'Ingénierie (EUPI)
Pôle Administratif des Cézeaux

Sophie Fournier

sophie.fournier @ uca.fr

 

 

Lieu(x) de formation

Centre de Calcul de l’IN2P3, Villeurbanne (21 Avenue Pierre de Coubertin, Villeurbanne)

 

 

 

| L'offre de formation modulaire de l'Université Clermont Auvergne s'appuie sur les compétences affirmées des intervenants universitaires et professionnels. Elle est donc à même d'élaborer un module de formation sur mesure
| Pour une réponse adaptée à vos besoins ou pour toute question sur notre offre de formation, contactez le Pôle Formation Continue et Professionnalisation

 

Les + de la formation

La formation s’adosse sur un grand centre de calcul du CNRS (le CC-IN2P3 à Villeurbanne), rattaché à l’IN2P3, l’institut qui développe et coordonne les recherches en physique des particules, physique nucléaire et physique des astroparticules. Le CC-IN2P3 participe à une cinquantaine d’expériences d’envergure internationale et tient une place prépondérante auprès des grandes expériences de physique dont il gère les données.

Des ingénieurs du CC-IN2P3 encadreront les stagiaires suivant cette formation et pourront leur faire bénéficier de leur expertise et savoir-faire technologique dans le domaine de l’analyse de données et du calcul intensif sur grille informatique (grid computing).

Competences et connaissances

Compétences et connaissances

  • Comprendre les problématiques liées au calcul (architectures modernes, calcul sur grille et cloud)
  • Savoir choisir le stockage le plus adapté : système de fichiers, stockage dans le cloud et bases de données (SQL et NoSQL).
  • Programmation avec le langage Python.
  • Utilisation d'un notebook de type Jupyter pour mener une analyse de données.

 

Programme

Module de 34 h

    • Mise à niveau : Linux, ligne de commande et réseau IP.Nouveau ELP

    • Python et "notebooks" : introduction au langage Python, et aux "notebooks" Jupyter

    • Calcul : architectures de calcul, virtualisation et calcul distribué

    • Stockage : bases de données relationnelles et non relationnelles

    • Visite de la salle des machines du Centre de Calcul.

Admission

Conditions

Pré-requis

Connaissance minimale d'un système d'exploitation (Linux de préférence) et de la ligne de commande.
Connaissance minimale d'un langage de programmation (écriture du code, compilation et exécution).

 

Nombre de places

La capacité d’accueil est limitée par le nombre de postes informatiques disponibles et le nombre d’encadrants pour les séances de travaux pratiques et tutoriels. Nous évaluons la capacité maximale à 20 inscrits.

 

Bénéficiaires

Cette formation s’adresse aux salariés d’entreprises (ingénieurs, cadres) ainsi qu’aux étudiants (formation initiale, reprise d’études) souhaitant acquérir des connaissances et des compétences dans les domaines des Data Sciences.

 

Contacts

Contact(s) administratif(s)

Ecole Universitaire de Physique et d'Ingénierie (EUPI)

Pôle Administratif des Cézeaux

Sophie Fournier

sophie.fournier @ uca.fr