Formation en Imagerie Michelin

Présentation

Objectifs de la formation

Ce module d’imagerie est composé de deux sous-modules composés de 2 unités chacun. Sauf indication contraire, une unité s’effectue sur un jour de formation avec un volume de 7h.

Le premier module (COMVIS1) aborde les notions de base de l’imagerie et de la vision par ordinateur.

Le deuxième module (COMVIS2) traite d’algorithmes haut niveau en traitement d’image et en vision par ordinateur.

 

Ces deux sous-modules sont indépendants et peuvent être abordés séparément. Néanmoins, leur complexité est croissante et dans le cas d'une formation utilisant les deux modules, il est conseillé de les choisir dans l'ordre COMVIS1, COMVIS2.

 

Dans chaque sous-module, le choix d'une unité ne peut se faire sans avoir participé aux unités précédentes. Une journée type (unité) se déroule en poursuivant un objectif concret (fil rouge par l’application à un exemple concret et industriel) qui permet d’aborder les différentes notions définies dans le référentiel de manière progressive et en interaction forte avec le formateur.

 

Des ordinateurs et maquettes expérimentales seront fournis lorsque cela sera utile.

Organisation de la formation

Présentation du module

Dans le cadre de l’offre formation continue de l‘Université Clermont Auvergne et au vu des besoins de l’entreprise Michelin pour accompagner son personnel à améliorer ses compétences, l’Université Clermont Auvergne propose un module de formation autour de l’imagerie.

 

Organisation de la formation

Dates prévisionnelles de la formation : Le début de la formation est prévu au 1er semestre 2018

28 heures (répartis sur 4 jours)

La journée type de formation durera 7h 

Matin : 9h30-12h30 / Après-midi : 13h30-17h30

 

Cette grille horaire pourra légèrement varier en fonction de la disponibilité des salles de travaux pratiques. La proportion horaire CM, TD peut varier en fonction des besoins pédagogiques.

 

Repas de midi et pauses

Un restaurant, dédié au personnel est accessible à l’ensemble des auditeurs. Il est prévu deux pauses café, une le matin et une l’après-midi.

 

Contact administratif

Sophie FOURNIER, EUPI

Tél : +33 (0)4 73 40 70 05

sophie.fournier@uca.fr

 

Équipe enseignante

Château Thierry – Professeur

Checchin Paul – Maître de conférences HDR

Tilmant Christophe  - Maître de conférences

Teulière Céline - Maître de conférences

Tomczak  Régis – Docteur et ingénieur projet chez Optomachines

 

Responsable pédagogique

Thierry CHATEAU - Professeur

 

Ressources

Méthodes pédagogiques :

Des polycopiés des supports des cours et des travaux pratiques seront fournis à chaque auditeur.

 

Prérequis :

Le module COMVIS1 abordera les bases de l’imagerie et de traitement d’images. Il n’y a pas de prérequis particulier.

Le module COMVIS2 adresse des techniques de traitement d’images haut niveau. Les apprenants devront connaître les bases de l’algorithmie.

 

Programme du module

COMVIS1 : Notions de base en traitement d’images et vision par ordinateur (14h) (T.CHATEAU 7h, P. CHECCHIN 7h)

 

COMVIS1U1 : Codage des images, filtres et morphologie mathématique (7h) (T.CHATEAU, P. CHECCHIN)

  • Codage des images
  • Histogrammes et filtrage global
  • Filtrage spatial
  • Morphologie mathématique sur image binaire
  • Segmentation par seuillage, blob et extraction de caractéristiques simples (surface, élongation)

 

COMVIS1U2 : Modèles de caméra, éclairage, dispositifs et techniques d’acquisition (7h) (R. TOMCZAK, Optomachines)

Technologies de caméras

  • Technologies d’éclairages (direct, indirect, diffus, ombroscopie) (LED, …)
  • Techniques d’acquisition
  • Processus d’étalonnage.
  • Vision active (triangulation laser)

 

COMVIS2 : Algorithmes hauts niveaux en traitement d’images et vision par ordinateur (14h)

 

COMVIS2U1 : analyse d’images (7h)(C. TILMANT)

  • Segmentation
  • descripteurs (couleur, texture, forme, Haralick, moments, Fourier)
  • Analyse de blobs
  • Classification d’images par apprentissage (KPPV, réseaux de neurones, pré-traitement des données)

 

COMVIS2U2 : Méthodes avancées pour le traitement d’images et la vision par ordinateurs (7h)( T. CHATEAU(3), C. TEULIERE(4)

  • Apprentissage profond
  • suivi d’objets dans une séquence vidéo,
  • principe du SLAM (reconstruction 3D)

 

Assiduité

L'assiduité des stagiaires sera assurée d'un émargement à la demi-journée par chaque stagiaire et par le(s) formateur(s)

 

Validation des connaissances

Une évaluation écrite sous forme de « questionnaires à choix multiples » (QCM) sera effectuée en début et en fin de module par l’enseignant. Cette dernière permettra de quantifier l’apport du module et de la formation en terme de compétences.

 

Une attestation de fin de formation sera délivrée à chaque stagiaire

 

Évaluation de la formation

Un questionnaire de satisfaction sera proposé à l'ensemble des stagiaires en fin de formation

 

 

| L'offre de formation modulaire de l'Université Clermont Auvergne s'appuie sur les compétences affirmées des intervenants universitaires et professionnels. Elle est donc à même d'élaborer un module de formation sur mesure
| Pour une réponse adaptée à vos besoins ou pour toute question sur notre offre de formation, contactez le Pôle Formation Continue et Professionnalisation

formation-continue@uca.fr

Les + de la formation

Au cœur même de l’Université Clermont Auvergne, cette offre est portée par l’Ecole Universitaire de Physique et d’Ingénierie (EUPI), située sur le Campus des Cézeaux (station Cézeaux Pellez du TRAM). Les salles de cours et de TD sont situées dans les bâtiments de l’EUPI.

Programme

Programme en cours de validation

Admission

Conditions

Nombre de places

La taille type d’un groupe de stagiaires est d’environ 10 personnes.

 

Bénéficiaires

Formation spécifique dédiée aux personnes responsables de projet

Pré-requis

Le module COMVIS1 abordera les bases de l’imagerie et de traitement d’images. Il n’y a pas de prérequis particulier.

Le module COMVIS2 adresse des techniques de traitement d’images haut niveau. Les apprenants devront connaître les bases de l’algorithmie.