Calcul de probabilités
| Nature | UE |
|---|
| Crédits ECTS | 3 |
|---|---|
| Volume horaire total | 24 |
| Volume horaire CM | 12 |
| Volume horaire TD | 12 |
| Volume horaire TP | 0 |
Pré-requis
Pas de pré-requis
Objectifs
Les vecteurs aléatoires et les principaux théorèmes de convergence des suites de variables aléatoires indépendantes.
Contenu
Nous commençons par rappeler les notions de base sur les variables aléatoires discrètes et à densité, et par rappeler les propriétés de base de l’intégrale de Lebesgue. Nous présentons ensuite les vecteurs aléatoires que nous apprenons à manipuler en utilisant cette intégrale. Il est ensuite possible de présenter les différents types de convergence d’une suite de variables aléatoires, et d’exposer la loi des Grands nombres. Enfin, après avoir introduit les fonctions caractéristiques des lois de probabilité, nous pouvons exposer le théorème central de la limite.
Appartient à
Informations complémentaires
Les vecteurs aléatoires et les principaux théorèmes de convergence des suites de variables aléatoires indépendantes.