Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 14
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 10

Pré-requis

Connaissances des bases de données. Anglais scientifique (compréhension écrite).

Objectifs

Maîtriser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. Évaluer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrepôt de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrepôt de données.

Contenu

Cette unité d’enseignement introduit la notion d’entrepôt de données et présente les concepts fondamentaux : extraction-transformation-chargement ; OLAP, schémas en étoile ou flocon, MOLAP, ROLAP et HOLAP, drill-down, rollup, pivot, slice, dice, etc; Indexation des tables multidimensionnelles, matérialisation des vues, langage OLAP (SQL, MDX).
En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en œuvre la gestion d’un entrepôt de données.

Appartient à

Informations complémentaires

Maîtriser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. Évaluer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrepôt de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrepôt de données.