Fouilles de données
| Nature | UE |
|---|
| Crédits ECTS | 3 |
|---|---|
| Volume horaire total | 30 |
| Volume horaire CM | 14 |
| Volume horaire TP | 16 |
Pré-requis
Notion de base de l’Analyse de données
Anglais scientifique (compréhension écrite)
Objectifs
Savoir extraire des connaissances à partir d’un ensemble de données.
Contenu
Ce cours introduit les méthodes et techniques de fouille de données. En effet les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Le but du cours est de présenter les approches d’extraction de connaissances à partir de données.
En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en œuvre des aspects de la fouille de données.
En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en œuvre des aspects de la fouille de données.
Appartient à
Informations complémentaires
Savoir extraire des connaissances à partir d’un ensemble de données.