Nature UE
Crédits ECTS 4
Volume horaire total 20
Volume horaire CM 6
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 8

Pré-requis

• Bases d'un langage de programmation, idéalement Python. • Concepts d'apprentissage automatique. • Types de graphiques pour la visualisation des données

Objectifs

Savoir : • Connaître les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. • Connaître les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. • Connaître les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. - Connaître différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. Savoir-faire (connaissances pratiques) : • Utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. • Utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.

Contenu

Ce cours présente les principales contributions et applications des outils de science des données dans l'industrie 4.0.

• Introduction
o Évolution de l'industrie.
o Outils et applications actuelles dans l'industrie 4.0

• Machine Learning
o Initiation au machine learning et présentation d'une application de machine learning.
o Types de machine learning.
o Machine learning en pratique - implémentation en Python.
o Implémentation des méthodes de machine learning.

• Visualisation des données
o Visualisation des données et PowerBI.
o Création des rapports et tableaux de bord sur PowerBI

Appartient à

Informations complémentaires

Savoir : • Connaître les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. • Connaître les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. • Connaître les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. - Connaître différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. Savoir-faire (connaissances pratiques) : • Utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. • Utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.