Crédits ECTS |
4
|
Volume horaire total |
30
|
Volume horaire CM |
10
|
Volume horaire TD |
20
|
Pré-requis
Probabilité et Statistiques
Objectifs
Savoirs : Connaître les différentes approches décisionnelles en présence de données
imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) :
• Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser.
• Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les
données imparfaites,
• Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque.
• Savoir modéliser un problème multicritère
Contenu
• La décision en environnement certain, typologie des problèmes de décision
• L’analyse multicritères : notion de préférence, méthodes Electre et Prométhée
• Décision dans le risque : qu’est-ce que le risque, notions d’espérance mathématique,
d’utilité,
• Analyse de risque
• Décision dans l’incertitude : les critères classiques, les probabilités objectives,
subjectives
• Décision en situation d’interaction : jeu contre nature ou adversaires, situation
compétitives, coopératives,
• Introduction à la théorie des jeux, problèmes de négociations.
Informations complémentaires
Savoirs : Connaître les différentes approches décisionnelles en présence de données
imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) :
• Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser.
• Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les
données imparfaites,
• Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque.
• Savoir modéliser un problème multicritère